9月20日消息，Faraday Future在洛杉矶举行919 FF EAI Robotics“四核全智”生态新品发布会，一次性推出五大型号、九款配置的EAI机器人本体新品，以及四套行业生产力解决方案。九款产品覆盖人形与四足两大形态，售价从9,990美元至137,900美元不等，发布即上市销售并同步开启交付。
这是贾跃亭自2014年提出“汽车机器人”构想以来，首次将机器人业务从概念推向规模化产品。而这场发布会的背后，是FF造车十二年的困局、贾跃亭个人债务的阴影，以及一次被外界视为“战略续命”的转型。
9款机器人亮相
此次发布的九款配置分布在Futurist、Master、Aegis三大系列之下，具体包括FF All-New Futurist、FF Master Mini、FX Aegis Hyper、FX Aegis Mega和FX Aegis Classic Ultra-W五大型号。
旗舰机型FF All-New Futurist定位为全尺寸职业型人形机器人，身高约173厘米，拥有51个主动自由度，升级高阶灵巧手后最高可达71个自由度；搭载1,152瓦时双电池系统，支持约8小时标准工况运行及自主充电。Ultra版搭载NVIDIA Jetson Thor平台，算力达700 TOPS，可结合VLA、世界模型与任务规划能力，面向科研、具身智能开发、企业服务及工业应用等场景。标准版售价89,900美元，含价值10,000美元技能包；Ultra版售价129,900美元，含价值15,000美元技能包。
走量机型FF Master Mini是面向教育与运动竞技场景的紧凑型人形机器人，身高约95厘米、重约19.5公斤，提供48、117、200 TOPS三档算力，支持编程教育、开放开发、娱乐表演及机器人足球竞技。该系列起售价9,990美元，FF称其为北美首款售价低于10,000美元、集编程教育、开放开发与运动竞技于一体的紧凑型EAI人形机器人；Pro版12,990美元，Ultra版17,990美元。
四足机器人方面，FX Aegis系列新增三款轮足产品。FX Aegis Hyper为大型工业级四足机器人，面向极端环境与重载任务，起售价137,900美元；FX Aegis Mega为中型工业级轮足机器人，最高承载50公斤，可连续通过25厘米楼梯、跨越80厘米单级障碍，双电池支持热插拔，空载续航不低于5小时，售价74,990美元；FX Aegis Classic Ultra-W定位安防陪伴型轻量轮足机器人，机身约22公斤，售价12,990美元。
FF强调这批产品发布即可下单发货。截至2026年8月底，FF EAI机器人累计销售及出货量已达552台，8月单月出货量158台，创单月新高，并保持单品正毛利，2026全年出货目标为2,000台。
FF计划于9月23日在中东与当地合作伙伴举行EAI机器人合作发布会，9月28日举办“Built in USA”合作伙伴大会第二部分，并将参加9月28日至30日在匹兹堡举行的IROS 2026。
随着九款新品发布，FF EAI机器人世界正式升级至2.0，目前产品体系覆盖人形、四足和轮臂三大形态，Futurist、Master、Aegis、Navi和Faber五大系列，共计11个型号、24款产品。FF称，这使其成为美国机器人形态最全、尺寸覆盖最广、产品型号最多的机器人公司。
十二年造车困局
这场发布会的背景，是FF造车十二年几乎颗粒无收的现实。
2026年1月，贾跃亭正式宣布进军EAI机器人赛道，将FF升级为“物理AI生态系统公司”，确立EAI人形与仿生机器人、EAI汽车机器人两大核心产品引擎，第一阶段以人形和仿生机器人为主。他给出的转型理由包括：美国高昂的人工成本使其成为全球最大的具身智能机器人刚需市场，EAI机器人正处在从实验室走向规模部署的临界点，AI机器人业务投入更轻、交付更快，更容易形成经营性正向现金流等等。
然而，贾跃亭面临的困境是双重的。
一方面，自2014年官宣造车至今已12年，FF过去十年累计交付不足20辆汽车，2025年全年仅交付4辆。近四年来FF累计收入不足300万美元，却已产生超18亿美元的亏损黑洞。
另一方面，贾跃亭已8年未回国，根据公开报道信息，截至2026年5月，法院给他个人发出的限制消费令有47条，涉案总金额184亿元出头，其中92亿元至今一分没还。仅2026年，他就在3月被恢复执行14.1亿元，4月因8.3亿元被限制高消费，6月又新增26.1亿元恢复执行。机器人是贾跃亭在造车故事难以为继后的又一次叙事切换。
重建信任远比发布产品困难得多。目前，市场质疑主要集中在两个方面：一是FF造车12年交付不足20辆的过往记录，使投资者对“发布即交付”的承诺持谨慎态度；二是FF在机器人领域尚无明显技术壁垒或成熟供应链支撑，仅依靠7,000万美元融资推进新业务，规模化复制的可行性存疑。
当然，也有分析认为，FF选择教育与安防等细分场景作为切入点，避开与特斯拉Optimus、Figure AI等头部玩家的正面竞争，属于差异化生存策略。若能在这些场景中率先验证单位经济模型并实现正毛利交付，或可为中小AI硬件公司提供一条“避开巨头主战场、先求造血再图扩张”的参考路径。