出色的科技直观易用，无需人为频繁干预，便能输出可靠结果，并融入到生活的方方面面之中。
三星电子卢泰文近日在华尔街日报发表文章，以下为原文译文：
新技术的发展演进往往遵循相似的轨迹。作为新奇事物，它们问世时总会伴随着“价格高昂”“持续测试”以及“大量宣传”。然而，当热潮逐渐退去，真正能改变社会的技术通常会慢慢退居幕后。但这并非是因为新技术的能力减弱了，恰恰相反，是因为它们变得更加成熟可靠、经济实惠且应用广泛。只是这种默默无闻的胜利，总是容易被人们忽视。正如阿马拉定律所言：人们总是高估一项技术的短期影响，却低估其长期效应。
如今，AI正如移动电话或互联网诞生之初那般，以声势浩大之势成为划时代的新生力量。在AI发展过程中，阿马拉定律时刻提醒着人们，在推进AI技术的同时，要始终着眼于如何使AI实现可规模化应用，并赋能日常生活的实用性创新。而这也正是“单纯的技术发明”与“真正成为基础设施的组成部分”之间的根本区别。
人们在日常生活中离不开基础设施，成熟的基础设施不仅可靠，而且应广泛普及，同时对于普通人而言，无需专业知识，便可以轻松享受其带来的便利。然而，AI如今遇到的核心问题不在于人们对AI的知晓程度，因为研究表明，近期86%的移动用户已在日常中使用它。因此，AI问题的关键在于它能否在实际应用场景中足够实用且有效。AI能否通过准确理解情境与意图，来赢得用户的信赖？
语言领域曾是AI技术发展初期的试验田。如果翻译仅能应对少数全球通用语，在方言、口音和现实语境中却失效，其价值则十分有限。因为正是在这些复杂场景中，一旦出现误解，带来的实际后果可能超乎想象。
可访问性同样至关重要。实时字幕、图像描述与内容摘要等功能，已非锦上添花的功能，而是理解信息并采取行动的基础支撑。而这些正体现了基础设施应具备“一致性”的根本追求。
另一个关键衡量标准则是信任。AI已渗透至我们生活中最私密的领域，包括日常的消息、照片、文件、财务乃至健康数据。对此人们常常产生质疑：是否必须让出对数据的控制权才能真正享受到AI带来的便利？如果答案是肯定的，那么AI普及的速度就会放缓。当然，这并非人们对技术的恐惧，只是对风险的理性反应。
AI基础设施的构建者承担着重大责任。基础设施必须确保在现实场景中可靠运行，并能服务所有人，包括最弱势的用户群体。依照这一标准，工程与设计应优先考量普及性、开放性与可信度。
衡量一项创新是否具有实际意义，在一定程度上取决于日常使用该技术的人数规模。AI若要成为大多数人的首选项，就必须以稳定且优质的用户体验覆盖更多设备与人群。
要使AI真正实现普及，其必须在不同语言、文化与场景中的表现保持一致，无论使用的人是谁、身处何地，都应能够提供同等水平的准确性、流畅度与文化适应性。但需要注意的是，开放性而远不止于语言层面。为了让更多人能自如地使用AI，其必须足够直观，无需用户额外学习。而当人们不必思考如何操作AI即可享受其价值时，这正是出色的AI逐渐隐于幕后的原因，即AI存在感越低，其体验的普适性就越强。
AI可通过两种方式建立用户信任：一是提供持续稳定且响应迅速的可靠性能；二是清晰表明隐私与安全机制已深度融入系统。基于用户选择的数据安全保障和清晰的信息控制权不应是可选项，而应是AI真正成为基础设施的必要条件。
行业的真正挑战并非提升AI的性能与能力，而是设计出人们无需专门学习便能自然使用的AI。
将AI视为基础设施这一理念，应当指引未来代理型AI的发展方向。代理型AI的核心是完整执行任务以达成结果，而非仅仅提供答案。若能实现得当，这种转变将通过自动处理常规操作与自主组织关键事务，进一步降低使用门槛，即让用户在日常使用中，既不需要输入专业指令，也无需持续的人为干预。
AI的真正价值并不体现在基准测试或模型对比中，而是体现在更多人能够从容理解、积极参与并轻松应对这个世界的细微之处中。