微软 CEO 纳德拉如何使用智能体:动手操控、追问、继续推理,而非盲目信任

IT之家 9 月 28 日消息,在最新一期 Sources Podcast 节目中,微软 CEO 萨提亚 · 纳德拉披露了 Cowork 和 Excel 智能体在自己日常工作中的用途。uyM热门主流游戏攻略_实用技巧_经验分享

纳德拉会用这些模型追踪美国证券交易委员会(SEC)的文件并分析电子表格,其中尤其看重 Excel 智能体模拟因果推理的能力。他还会借助这款软件持续评估微软的投入 ROIC(IT之家注:资本回报率)。uyM热门主流游戏攻略_实用技巧_经验分享

纳德拉还谈到,微软现有 AI 系统已经实现两项重要进展。第一项,是能够对既有模型进行非常深入的分析。uyM热门主流游戏攻略_实用技巧_经验分享

纳德拉举例说,自己可以通过 Cowork 平台生成供应链优化电子表格等复杂运营模型。不过,智能体真正重要的新能力,在于能够继续利用这些数据执行更复杂的任务。“我不会只是看到模型给出的结果就照单全收,我还要操作它、追问它,并围绕这些结果继续推理。所以,我们现在甚至有了我所说的 Excel 内部循环,也就是 Excel 智能体,而且能力非常强。”uyM热门主流游戏攻略_实用技巧_经验分享

纳德拉还提到,数据中心团队最近发来一份复杂的电子表格,自己随后就直接用微软 Excel 智能体进行分析。“我打开表格,找到一个单元格,然后让 Excel 智能体查看那个人在这个单元格里使用的公式,再帮我生成 5 个包含不同情景的工作表。”uyM热门主流游戏攻略_实用技巧_经验分享

纳德拉称,这种依靠推理完成分析的能力,甚至可以称为“因果推理”,也是最令他兴奋的第一项进展。对企业而言,这类能力可以直接应用到工作流程中,进一步创造价值。uyM热门主流游戏攻略_实用技巧_经验分享

第二项进展是把企业环境与全球环境结合起来。他举例说,自己在 Microsoft Fabric 中部署了一个“数据运行器”,负责从云服务和新型云服务提供商获取全部 SEC 数据,再将数据导入语义模型,并交给编程智能体分析。智能体随后会把结果整理成仪表板,从而能够把外部发布的每一份 SEC 文件和自己的全部内部分析持续汇集到一起,实时查看各层级的 ROIC。uyM热门主流游戏攻略_实用技巧_经验分享


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