7月1日消息，据外媒报道，亚马逊旗下云业务部门亚马逊云科技（AWS）宣布成立一个新的内部组织，专注于人工智能领域的“前置部署工程师”（Forward-Deployed Engineer，FDE）团队。该团队将直接派驻至客户企业内部，协助客户部署定制化AI代理系统，以加速企业AI能力的落地。
亚马逊云科技初期将向该新部门投入10亿美元，但这笔资金代表的是亚马逊内部的资源投入，而非合资企业或传统意义上的对外投资。据TechCrunch报道，该部门计划组建一支数千人规模的工程师团队，以5至6人的小组形式进驻客户公司，每次驻场周期约为45天。首批客户包括美国国家篮球协会（NBA）和电子公司Ricoh。
“授人以渔”的派驻模式
亚马逊云科技前沿AI工程与服务副总裁弗朗西斯卡·瓦斯克斯（Francessca Vasquez）在宣布该组织的博文中强调，新部门的工作远不止于为客户构建和维护所需系统。
“客户在完成AWS FDE部署后，带走的不仅是新的解决方案，还有新的工程能力。”公告中写道，“除了在他们自己的AWS环境中运行的代理系统，他们还能获得持久的AI技能、工作流程和模式，从而能够独立进行创新。”
这一模式旨在通过短期、高强度的驻场合作，在帮助客户解决具体AI问题的同时，实现知识转移，让客户团队最终具备自主开发和维护AI应用的能力。
前置部署工程师模式最早由大数据公司Palantir开创，近年来在AI部署领域日益流行。在典型的FDE模式中，服务提供方的工程师在系统建设期间临时驻扎在客户公司，能够直接响应客户内部出现的机遇或挑战。
该模式的优势在于：相关技术可以在不同部署之间复用，同时又能针对每家公司的具体需求和流程进行定制化调整。客户公司由此获得专业人才的知识注入，而部署的主要责任则由服务方承担。该模式的主要挑战在于人力成本高昂，需要维持一支完整的FDE工程师队伍来安装和维护公司技术。
AI labs纷纷跟进
亚马逊云科技并非第一家采用FDE模式布局企业级AI服务的科技巨头。据TechCrunch报道，OpenAI和Anthropic近几个月均已推出了各自的FDE合资企业，估值分别达到40亿美元和15亿美元。在这两个案例中，AI实验室均与私募股权公司合作，由后者提供启动资金及其投资组合中的企业客户资源。
亚马逊云科技此次高调入场，标志着云服务巨头正以更深入、更贴身的方式切入企业AI落地这一关键环节，也反映出在AI技术快速迭代的背景下，客户对“既懂技术、又懂业务”的现场工程支持需求正在急剧增长。